{ "cells": [ { "cell_type": "markdown", "metadata": { "editable": true, "slideshow": { "slide_type": "" }, "tags": [] }, "source": [ "# tstoolbox: Statistics\n", "I will use the water level record for USGS site '02240000 OCKLAWAHA RIVER NEAR CONNER, FL'. Use tsgettoolbox to download the data we will be using." ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 1, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "from tsgettoolbox import tsgettoolbox\n", "from tstoolbox import tstoolbox" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 2, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "ock_flow = tsgettoolbox.nwis(\n", " sites=\"02240000\", startDT=\"2008-01-01\", endDT=\"2016-01-01\", parameterCd=\"00060\"\n", ")" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 3, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "
\n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "
USGS-02240000-00060
Datetime
2008-01-01541
2008-01-02533
2008-01-03520
2008-01-04508
2008-01-05516
\n", "
" ], "text/plain": [ " USGS-02240000-00060\n", "Datetime \n", "2008-01-01 541\n", "2008-01-02 533\n", "2008-01-03 520\n", "2008-01-04 508\n", "2008-01-05 516" ] }, "execution_count": 3, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "ock_flow.head()" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 4, "metadata": { "collapsed": true, "jupyter": { "outputs_hidden": true } }, "outputs": [], "source": [ "ock_stage = tsgettoolbox.nwis(\n", " sites=\"02240000\", startDT=\"2008-01-01\", endDT=\"2016-01-01\", parameterCd=\"00065\"\n", ")" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 5, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "
\n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "
USGS-02240000-00065
Datetime
2008-01-013.67
2008-01-023.64
2008-01-033.60
2008-01-043.58
2008-01-053.57
\n", "
" ], "text/plain": [ " USGS-02240000-00065\n", "Datetime \n", "2008-01-01 3.67\n", "2008-01-02 3.64\n", "2008-01-03 3.60\n", "2008-01-04 3.58\n", "2008-01-05 3.57" ] }, "execution_count": 5, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "ock_stage.head()" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "The tstoolbox.rolling_window calculates the average stage over the spans listed in the 'span' argument." ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 6, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "r_ock_stage = tstoolbox.rolling_window(\n", " input_ts=ock_stage, span=\"1,14,30,60,90,120,180,274,365\", statistic=\"mean\"\n", ")\n", "a_ock_stage = tstoolbox.aggregate(\n", " input_ts=r_ock_stage, agg_interval=\"A\", statistic=\"max\"\n", ")" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 7, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "
\n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "
USGS-02240000-00065_1_mean_maxUSGS-02240000-00065_14_mean_maxUSGS-02240000-00065_30_mean_maxUSGS-02240000-00065_60_mean_maxUSGS-02240000-00065_90_mean_maxUSGS-02240000-00065_120_mean_maxUSGS-02240000-00065_180_mean_maxUSGS-02240000-00065_274_mean_maxUSGS-02240000-00065_365_mean_max
Datetime
2008-12-317.736.0550005.6383334.3833334.0494443.9580003.985111NaNNaN
2009-12-315.294.9492864.2576674.1791674.2721114.1546673.953278NaNNaN
2010-12-317.496.4928575.9196675.0791674.7800004.788167NaNNaNNaN
2011-12-316.225.3571435.2270005.1893335.1754445.1479174.9677224.6327014.345342
2012-12-316.125.4735715.3346675.3080005.2334445.1220834.8099444.5540514.559014
2013-12-315.395.2485715.0830004.7753334.4584444.1926673.8127783.410584NaN
2014-12-315.865.7628575.7046675.6143335.5102225.4379175.2137223.7094893.379014
2015-12-316.855.2564295.0013334.8841674.7923334.8825835.1262225.0607304.767342
2016-12-313.413.4850003.5496673.6671673.866889NaNNaNNaNNaN
\n", "
" ], "text/plain": [ " USGS-02240000-00065_1_mean_max USGS-02240000-00065_14_mean_max \\\n", "Datetime \n", "2008-12-31 7.73 6.055000 \n", "2009-12-31 5.29 4.949286 \n", "2010-12-31 7.49 6.492857 \n", "2011-12-31 6.22 5.357143 \n", "2012-12-31 6.12 5.473571 \n", "2013-12-31 5.39 5.248571 \n", "2014-12-31 5.86 5.762857 \n", "2015-12-31 6.85 5.256429 \n", "2016-12-31 3.41 3.485000 \n", "\n", " USGS-02240000-00065_30_mean_max USGS-02240000-00065_60_mean_max \\\n", "Datetime \n", "2008-12-31 5.638333 4.383333 \n", "2009-12-31 4.257667 4.179167 \n", "2010-12-31 5.919667 5.079167 \n", "2011-12-31 5.227000 5.189333 \n", "2012-12-31 5.334667 5.308000 \n", "2013-12-31 5.083000 4.775333 \n", "2014-12-31 5.704667 5.614333 \n", "2015-12-31 5.001333 4.884167 \n", "2016-12-31 3.549667 3.667167 \n", "\n", " USGS-02240000-00065_90_mean_max USGS-02240000-00065_120_mean_max \\\n", "Datetime \n", "2008-12-31 4.049444 3.958000 \n", "2009-12-31 4.272111 4.154667 \n", "2010-12-31 4.780000 4.788167 \n", "2011-12-31 5.175444 5.147917 \n", "2012-12-31 5.233444 5.122083 \n", "2013-12-31 4.458444 4.192667 \n", "2014-12-31 5.510222 5.437917 \n", "2015-12-31 4.792333 4.882583 \n", "2016-12-31 3.866889 NaN \n", "\n", " USGS-02240000-00065_180_mean_max \\\n", "Datetime \n", "2008-12-31 3.985111 \n", "2009-12-31 3.953278 \n", "2010-12-31 NaN \n", "2011-12-31 4.967722 \n", "2012-12-31 4.809944 \n", "2013-12-31 3.812778 \n", "2014-12-31 5.213722 \n", "2015-12-31 5.126222 \n", "2016-12-31 NaN \n", "\n", " USGS-02240000-00065_274_mean_max USGS-02240000-00065_365_mean_max \n", "Datetime \n", "2008-12-31 NaN NaN \n", "2009-12-31 NaN NaN \n", "2010-12-31 NaN NaN \n", "2011-12-31 4.632701 4.345342 \n", "2012-12-31 4.554051 4.559014 \n", "2013-12-31 3.410584 NaN \n", "2014-12-31 3.709489 3.379014 \n", "2015-12-31 5.060730 4.767342 \n", "2016-12-31 NaN NaN " ] }, "execution_count": 7, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "a_ock_stage" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 8, "metadata": { "scrolled": true }, "outputs": [], "source": [ "q_max_avg_obs = tstoolbox.calculate_fdc(input_ts=a_ock_stage, sort_order=\"descending\")" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 9, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "
\n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "
USGS-02240000-00065_1_mean_maxUSGS-02240000-00065_14_mean_maxUSGS-02240000-00065_30_mean_maxUSGS-02240000-00065_60_mean_maxUSGS-02240000-00065_90_mean_maxUSGS-02240000-00065_120_mean_maxUSGS-02240000-00065_180_mean_maxUSGS-02240000-00065_274_mean_maxUSGS-02240000-00065_365_mean_max
Plotting_position
10.0000003.413.4850003.5496673.6671673.866889NaNNaNNaNNaN
11.111111NaNNaNNaNNaNNaN3.958000NaNNaNNaN
12.500000NaNNaNNaNNaNNaNNaN3.812778NaNNaN
16.666667NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN3.410584NaN
20.0000005.294.9492864.2576674.1791674.049444NaNNaNNaN3.379014
22.222222NaNNaNNaNNaNNaN4.154667NaNNaNNaN
25.000000NaNNaNNaNNaNNaNNaN3.953278NaNNaN
30.0000005.395.2485715.0013334.3833334.272111NaNNaNNaNNaN
33.333333NaNNaNNaNNaNNaN4.192667NaNNaNNaN
33.333333NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN3.709489NaN
37.500000NaNNaNNaNNaNNaNNaN3.985111NaNNaN
40.0000005.865.2564295.0830004.7753334.458444NaNNaNNaN4.345342
44.444444NaNNaNNaNNaNNaN4.788167NaNNaNNaN
50.0000006.125.3571435.2270004.8841674.780000NaN4.8099444.554051NaN
55.555556NaNNaNNaNNaNNaN4.882583NaNNaNNaN
60.0000006.225.4735715.3346675.0791674.792333NaNNaNNaNNaN
60.000000NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN4.559014
62.500000NaNNaNNaNNaNNaNNaN4.967722NaNNaN
66.666667NaNNaNNaNNaNNaN5.122083NaN4.632701NaN
70.0000006.855.7628575.6383335.1893335.175444NaNNaNNaNNaN
75.000000NaNNaNNaNNaNNaNNaN5.126222NaNNaN
77.777778NaNNaNNaNNaNNaN5.147917NaNNaNNaN
80.0000007.496.0550005.7046675.3080005.233444NaNNaNNaN4.767342
83.333333NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN5.060730NaN
87.500000NaNNaNNaNNaNNaNNaN5.213722NaNNaN
88.888889NaNNaNNaNNaNNaN5.437917NaNNaNNaN
90.0000007.736.4928575.9196675.6143335.510222NaNNaNNaNNaN
\n", "
" ], "text/plain": [ " USGS-02240000-00065_1_mean_max \\\n", "Plotting_position \n", "10.000000 3.41 \n", "11.111111 NaN \n", "12.500000 NaN \n", "16.666667 NaN \n", "20.000000 5.29 \n", "22.222222 NaN \n", "25.000000 NaN \n", "30.000000 5.39 \n", "33.333333 NaN \n", "33.333333 NaN \n", "37.500000 NaN \n", "40.000000 5.86 \n", "44.444444 NaN \n", "50.000000 6.12 \n", "55.555556 NaN \n", "60.000000 6.22 \n", "60.000000 NaN \n", "62.500000 NaN \n", "66.666667 NaN \n", "70.000000 6.85 \n", "75.000000 NaN \n", "77.777778 NaN \n", "80.000000 7.49 \n", "83.333333 NaN \n", "87.500000 NaN \n", "88.888889 NaN \n", "90.000000 7.73 \n", "\n", " USGS-02240000-00065_14_mean_max \\\n", "Plotting_position \n", "10.000000 3.485000 \n", "11.111111 NaN \n", "12.500000 NaN \n", "16.666667 NaN \n", "20.000000 4.949286 \n", "22.222222 NaN \n", "25.000000 NaN \n", "30.000000 5.248571 \n", "33.333333 NaN \n", "33.333333 NaN \n", "37.500000 NaN \n", "40.000000 5.256429 \n", "44.444444 NaN \n", "50.000000 5.357143 \n", "55.555556 NaN \n", "60.000000 5.473571 \n", "60.000000 NaN \n", "62.500000 NaN \n", "66.666667 NaN \n", "70.000000 5.762857 \n", "75.000000 NaN \n", "77.777778 NaN \n", "80.000000 6.055000 \n", "83.333333 NaN \n", "87.500000 NaN \n", "88.888889 NaN \n", "90.000000 6.492857 \n", "\n", " USGS-02240000-00065_30_mean_max \\\n", "Plotting_position \n", "10.000000 3.549667 \n", "11.111111 NaN \n", "12.500000 NaN \n", "16.666667 NaN \n", "20.000000 4.257667 \n", "22.222222 NaN \n", "25.000000 NaN \n", "30.000000 5.001333 \n", "33.333333 NaN \n", "33.333333 NaN \n", "37.500000 NaN \n", "40.000000 5.083000 \n", "44.444444 NaN \n", "50.000000 5.227000 \n", "55.555556 NaN \n", "60.000000 5.334667 \n", "60.000000 NaN \n", "62.500000 NaN \n", "66.666667 NaN \n", "70.000000 5.638333 \n", "75.000000 NaN \n", "77.777778 NaN \n", "80.000000 5.704667 \n", "83.333333 NaN \n", "87.500000 NaN \n", "88.888889 NaN \n", "90.000000 5.919667 \n", "\n", " USGS-02240000-00065_60_mean_max \\\n", "Plotting_position \n", "10.000000 3.667167 \n", "11.111111 NaN \n", "12.500000 NaN \n", "16.666667 NaN \n", "20.000000 4.179167 \n", "22.222222 NaN \n", "25.000000 NaN \n", "30.000000 4.383333 \n", "33.333333 NaN \n", "33.333333 NaN \n", "37.500000 NaN \n", "40.000000 4.775333 \n", "44.444444 NaN \n", "50.000000 4.884167 \n", "55.555556 NaN \n", "60.000000 5.079167 \n", "60.000000 NaN \n", "62.500000 NaN \n", "66.666667 NaN \n", "70.000000 5.189333 \n", "75.000000 NaN \n", "77.777778 NaN \n", "80.000000 5.308000 \n", "83.333333 NaN \n", "87.500000 NaN \n", "88.888889 NaN \n", "90.000000 5.614333 \n", "\n", " USGS-02240000-00065_90_mean_max \\\n", "Plotting_position \n", "10.000000 3.866889 \n", "11.111111 NaN \n", "12.500000 NaN \n", "16.666667 NaN \n", "20.000000 4.049444 \n", "22.222222 NaN \n", "25.000000 NaN \n", "30.000000 4.272111 \n", "33.333333 NaN \n", "33.333333 NaN \n", "37.500000 NaN \n", "40.000000 4.458444 \n", "44.444444 NaN \n", "50.000000 4.780000 \n", "55.555556 NaN \n", "60.000000 4.792333 \n", "60.000000 NaN \n", "62.500000 NaN \n", "66.666667 NaN \n", "70.000000 5.175444 \n", "75.000000 NaN \n", "77.777778 NaN \n", "80.000000 5.233444 \n", "83.333333 NaN \n", "87.500000 NaN \n", "88.888889 NaN \n", "90.000000 5.510222 \n", "\n", " USGS-02240000-00065_120_mean_max \\\n", "Plotting_position \n", "10.000000 NaN \n", "11.111111 3.958000 \n", "12.500000 NaN \n", "16.666667 NaN \n", "20.000000 NaN \n", "22.222222 4.154667 \n", "25.000000 NaN \n", "30.000000 NaN \n", "33.333333 4.192667 \n", "33.333333 NaN \n", "37.500000 NaN \n", "40.000000 NaN \n", "44.444444 4.788167 \n", "50.000000 NaN \n", "55.555556 4.882583 \n", "60.000000 NaN \n", "60.000000 NaN \n", "62.500000 NaN \n", "66.666667 5.122083 \n", "70.000000 NaN \n", "75.000000 NaN \n", "77.777778 5.147917 \n", "80.000000 NaN \n", "83.333333 NaN \n", "87.500000 NaN \n", "88.888889 5.437917 \n", "90.000000 NaN \n", "\n", " USGS-02240000-00065_180_mean_max \\\n", "Plotting_position \n", "10.000000 NaN \n", "11.111111 NaN \n", "12.500000 3.812778 \n", "16.666667 NaN \n", "20.000000 NaN \n", "22.222222 NaN \n", "25.000000 3.953278 \n", "30.000000 NaN \n", "33.333333 NaN \n", "33.333333 NaN \n", "37.500000 3.985111 \n", "40.000000 NaN \n", "44.444444 NaN \n", "50.000000 4.809944 \n", "55.555556 NaN \n", "60.000000 NaN \n", "60.000000 NaN \n", "62.500000 4.967722 \n", "66.666667 NaN \n", "70.000000 NaN \n", "75.000000 5.126222 \n", "77.777778 NaN \n", "80.000000 NaN \n", "83.333333 NaN \n", "87.500000 5.213722 \n", "88.888889 NaN \n", "90.000000 NaN \n", "\n", " USGS-02240000-00065_274_mean_max \\\n", "Plotting_position \n", "10.000000 NaN \n", "11.111111 NaN \n", "12.500000 NaN \n", "16.666667 3.410584 \n", "20.000000 NaN \n", "22.222222 NaN \n", "25.000000 NaN \n", "30.000000 NaN \n", "33.333333 NaN \n", "33.333333 3.709489 \n", "37.500000 NaN \n", "40.000000 NaN \n", "44.444444 NaN \n", "50.000000 4.554051 \n", "55.555556 NaN \n", "60.000000 NaN \n", "60.000000 NaN \n", "62.500000 NaN \n", "66.666667 4.632701 \n", "70.000000 NaN \n", "75.000000 NaN \n", "77.777778 NaN \n", "80.000000 NaN \n", "83.333333 5.060730 \n", "87.500000 NaN \n", "88.888889 NaN \n", "90.000000 NaN \n", "\n", " USGS-02240000-00065_365_mean_max \n", "Plotting_position \n", "10.000000 NaN \n", "11.111111 NaN \n", "12.500000 NaN \n", "16.666667 NaN \n", "20.000000 3.379014 \n", "22.222222 NaN \n", "25.000000 NaN \n", "30.000000 NaN \n", "33.333333 NaN \n", "33.333333 NaN \n", "37.500000 NaN \n", "40.000000 4.345342 \n", "44.444444 NaN \n", "50.000000 NaN \n", "55.555556 NaN \n", "60.000000 NaN \n", "60.000000 4.559014 \n", "62.500000 NaN \n", "66.666667 NaN \n", "70.000000 NaN \n", "75.000000 NaN \n", "77.777778 NaN \n", "80.000000 4.767342 \n", "83.333333 NaN \n", "87.500000 NaN \n", "88.888889 NaN \n", "90.000000 NaN " ] }, "execution_count": 9, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "q_max_avg_obs" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 10, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "tstoolbox.plot(\n", " input_ts=q_max_avg_obs,\n", " ofilename=\"q_max_avg.png\",\n", " type=\"norm_xaxis\",\n", " xtitle=\"Annual Exceedence Probability (%)\",\n", " ytitle=\"Stage (feet)\",\n", " title=\"N-day Maximum Rolling Window Average Stage for 0224000\",\n", " legend_names=\"1,14,30,60,90,120,180,274,365\",\n", ")" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "![](q_max_avg.png)" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 13, "metadata": { "collapsed": true, "jupyter": { "outputs_hidden": true } }, "outputs": [], "source": [ "combined = ock_flow.join(ock_stage)\n", "tstoolbox.plot(\n", " input_ts=combined,\n", " type=\"xy\",\n", " ofilename=\"stage_flow.png\",\n", " legend=False,\n", " title=\"Plot of Daily Stage vs Flow for 02240000\",\n", " xtitle=\"Flow (cfs)\",\n", " ytitle=\"Stage (ft)\",\n", ")" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "collapsed": true, "jupyter": { "outputs_hidden": true } }, "source": [ "![](stage_flow.png)" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": { "collapsed": true, "jupyter": { "outputs_hidden": true } }, "source": [ "Note the signficant effect of tail-water elevation." ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "metadata": { "collapsed": true, "jupyter": { "outputs_hidden": true } }, "outputs": [], "source": [] } ], "metadata": { "jupytext": { "formats": "ipynb,py:percent" }, "kernelspec": { "display_name": "Python 3 (ipykernel)", "language": "python", "name": "python3" }, "language_info": { "codemirror_mode": { "name": "ipython", "version": 3 }, "file_extension": ".py", "mimetype": "text/x-python", "name": "python", "nbconvert_exporter": "python", "pygments_lexer": "ipython3", "version": "3.11.7" } }, "nbformat": 4, "nbformat_minor": 4 }